Ⅰ redis的购物车的商品怎么处理下架商品
一样的，你把数据错到mysql里面时候做过商品的下架或者库存不足这样的判断吧，在redis里面也一样，你需要取出来skuid去数据库中判断这个skuid是不是也已经下架了，购物车里面肯定还是会存有商品的id以及skuid这些原子形的数据的
Ⅱ redis原理，单线程怎么做到高并发的
但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度内。余下的容是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确。
Ⅲ 购物车存到redis中,如果用户长时间用户不登录，怎么处理购物车里面的商品
参考京东或者淘宝，你就会发现，购物车里得商品只有主动删除或者下版单才会被删权除的！
这就要求每次刷新购物车的时候都需要取出redis里面存放得基础数据，去刷新商品的状态，比如下线或者卖完了，就可以展示商品对应的状态
如果存入Redis是需要持久化的
Ⅳ redis是怎么实现的
第一：Redis 是什么？
Redis是基于内存、可持久化的日志型、Key-Value数据库 高性能存储系统，并提供多种语言的API.
第二：出现背景
数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率
性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决，经历的过程有:
数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis解决写的问题：
水平拆分，对表的拆分，将有的用户放在这个表，有的用户放在另外一个表；可靠性需求
Cache的"雪崩"问题让人纠结
Cache面临着快速恢复的挑战开发成本需求
Cache和DB的一致性维护成本越来越高(先清理DB, 再清理缓存, 不行啊, 太慢了!)
开发需要跟上不断涌入的产品需求
硬件成本最贵的就是数据库层面的机器，基本上比前端的机器要贵几倍，主要是IO密集型，很耗硬件；维护性复杂
一致性维护成本越来越高；
BerkeleyDB使用B树，会一直写新的，内部不会有文件重新组织；这样会导致文件越来越大；大的时候需要进行文件归档，归档的操作要定期做；
这样，就需要有一定的down time；
基于以上考虑， 选择了Redis
第三：Redis 在新浪微博中的应用
Redis简介
1. 支持5种数据结构
支持strings, hashes, lists, sets, sorted sets
string是很好的存储方式，用来做计数存储。sets用于建立索引库非常棒；
2. K-V 存储 vs K-V 缓存
新浪微博目前使用的98%都是持久化的应用，2%的是缓存，用到了600+服务器
Redis中持久化的应用和非持久化的方式不会差别很大：
非持久化的为8-9万tps，那么持久化在7-8万tps左右；
当使用持久化时，需要考虑到持久化和写性能的配比，也就是要考虑redis使用的内存大小和硬盘写的速率的比例计算；
3. 社区活跃
Redis目前有3万多行代码, 代码写的精简，有很多巧妙的实现，作者有技术洁癖
Redis的社区活跃度很高，这是衡量开源软件质量的重要指标，开源软件的初期一般都没有商业技术服务支持，如果没有活跃社区做支撑，一旦发生问题都无处求救；
Redis基本原理
redis持久化(aof) append online file：
写log(aof), 到一定程度再和内存合并. 追加再追加, 顺序写磁盘, 对性能影响非常小
1. 单实例单进程
Redis使用的是单进程，所以在配置时，一个实例只会用到一个CPU；
在配置时，如果需要让CPU使用率最大化，可以配置Redis实例数对应CPU数, Redis实例数对应端口数(8核Cpu, 8个实例, 8个端口), 以提高并发:
单机测试时, 单条数据在200字节, 测试的结果为8~9万tps；
2. Replication
过程: 数据写到master–>master存储到slave的rdb中–>slave加载rdb到内存。
存储点(save point): 当网络中断了, 连上之后, 继续传.
Master-slave下第一次同步是全传，后面是增量同步；、
3. 数据一致性
长期运行后多个结点之间存在不一致的可能性；
开发两个工具程序：
1.对于数据量大的数据，会周期性的全量检查；
2.实时的检查增量数据，是否具有一致性；
对于主库未及时同步从库导致的不一致，称之为延时问题；
对于一致性要求不是那么严格的场景，我们只需要要保证最终一致性即可；
对于延时问题，需要根据业务场景特点分析，从应用层面增加策略来解决这个问题；
例如：
1.新注册的用户，必须先查询主库；
2.注册成功之后，需要等待3s之后跳转，后台此时就是在做数据同步。
第四：分布式缓存的架构设计
1.架构设计
由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式。基本架构图如下所示：
2.分布式实现
通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布。
一致性哈希的实现：
lhash值计算：通过支持MD5与MurmurHash两种计算方式，默认是采用MurmurHash，高效的hash计算.
l一致性的实现：通过java的TreeMap来模拟环状结构，实现均匀分布
3.client的选择
对于jedis修改的主要是分区模块的修改，使其支持了跟据BufferKey进行分区，跟据不同的redis结点信息，可以初始化不同的 ShardInfo，同时也修改了JedisPool的底层实现，使其连接pool池支持跟据key,value的构造方法，跟据不同 ShardInfos，创建不同的jedis连接客户端，达到分区的效果，供应用层调用
4.模块的说明
l脏数据处理模块，处理失败执行的缓存操作。
l屏蔽监控模块，对于jedis操作的异常监控，当某结点出现异常可控制redis结点的切除等操作。
整个分布式模块通过hornetq，来切除异常redis结点。对于新结点的增加，也可以通过reload方法实现增加。（此模块对于新增结点也可以很方便实现）
对于以上分布式架构的实现满足了项目的需求。另外使用中对于一些比较重要用途的缓存数据可以单独设置一些redis结点，设定特定的优先级。另外对 于缓存接口的设计，也可以跟据需求，实现基本接口与一些特殊逻辑接口。对于cas相关操作，以及一些事物操作可以通过其watch机制来实现。
声明：所有博客服务于分布式框架，作为框架的技术支持及说明，框架面向企业，是大型互联网分布式企业架构，后期会介绍linux上部署高可用集群项目。
Ⅳ 商品价格有所改动怎么同步redis购物车的该商品价格
购物车里抄面只保存商品的 id。
商品的价格按照 id 单独存在 redis 里面。
价格改动的时候，按照商品 id 修改 redis 里面的价格数据。
获取购物车信息的时候，根据购物车里的商品再单独在 redis 里面查询商品价格。
Ⅵ redis购物车怎么保证价格的实时性
1、redis内关于商品的信息可以只保存相关id信息。购物车内取值时再同步获取。内容
购物车里面只保存商品的 id。
商品的价格按照 id 单独存在 redis 里面。
价格改动的时候，按照商品 id 修改 redis 里面的价格数据。
获取购物车信息的时候，根据购物车里的商品再单独在 redis 里面查询商品价格。
2、redis内保存价格信息，但是如果购物车内物品价格发生变化时，同步更新redis数据。
个人推荐方法1
Ⅶ 购物车哪些信息存在redis中
当用户点击购物车跳转的时候判断用户是否没有登录的话就跳转到登录页面
当用内户登录之后他得用容户信息就会被保存下来，我们就可以将用户的username（单点登录的时候将用户对象封装到字符串中放到redis中）取出来（将封装的用户的字符串转换 成对象）作为redis的key，商品的信息作为value存放在redis中！
Ⅷ redis缓存原理
redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（ * from t_proct），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。
redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，配置文件中有三个参数对其进行配置。
save seconds updates，save配置，指出在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件。这个可以多个条件配合，比如默认配置文件中的设置，就设置了三个条件。
appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作后进行日志记录，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为redis本身同步数据文件是按上面的save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。
(8)redis购物车原理扩展阅读
redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。
Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。
存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
redis的官网地址，redis.io。（域名后缀io属于国家域名，是british Indian Ocean territory，即英属印度洋领地）
Ⅸ 购物车信息存在redis里好吗
购物车首先标识要唯一，因为每个账号要对应一个购物车，在登录状态下，可以直接将版数据保权存到数据库中，使用用户的id表示自己购买的商品
但是如果在未登录状态下呢，或者对购车访问量大的时候，这个就存在弊端，因为这样高速的读写数据库，会对数据库的压力比较大，在这里我们就看看如何用Redis和RabbitMQ解决这个问题。
Ⅹ 如何用java做一个购物车，用redis来缓存商品id
用java做一个购物车有三种方法：
1.用cookie实现购物车；
2.用session实现购物车；
3.用cookie和数据库(购物车信息持久化)实现购物车。