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开源秒杀

发布时间: 2020-12-31 22:41:15

① 开源的CRMEB小程序商城源码怎么样

商城类小程序对营销工具要求比较多,拼团是商城小程序基础的功能之一,市面上大多数小程序模板都拥有这个功能,开源的小程序商城也不例外。

② 性能比MySQL提升70%,阿里云即将开源的AliSQL数据库什么来头

AliSQL是基于MySQL官方版本的一个分支,由阿里云数据库团队维护,AliSQL版本在强度和回广度上都经历了答极大的考验。最新的AliSQL版本不仅从其他开源分支比如:Percona,MariaDB,WebScaleSQL等社区汲取精华,也沉淀了阿里巴巴多年在MySQL领域的经验和解决方案。AliSQL增加更多监控指标,并针对电商秒杀、物联网大数据压缩、金融数据安全等场景提供个性化的解决方案。在通用基准测试场景下,AliSQL版本比MySQL官方版本有着70%的性能提升。在秒杀场景下,性能提升100倍。

③ 【DNF一键秒杀 全屏+自定义源码|易语言源码|易语言|易语言开源|易语言】

看看看看看看看看
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本文出自易了千明编程论坛,原文地址:http://www.3d56.net/forum.php?mod=viewthread&tid=14960看看看看
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本文出自回易了千明编答程论坛,原文地址:http://www.3d56.net/forum.php?mod=viewthread&tid=14960

④ HR淘汰简历几秒足够,怎样写才能不被秒杀

爱思益求职认为也许这是招聘时,HR筛选简历的一个潜规则,即在高峰期每天都会收到上千的简历,而筛选简历只是整个工作的第一步,没有时间逐一细看,更没有时间和资源和每个人安排面试。所以各有各的做法了,有些HR会直接随机扔掉一半简历,或者设置一些秒杀原则等,这些做法肯定会漏掉很多不错的应聘者,甚至可能和一些大牛失之交臂,但企业为了减小招聘成本,这种做法也是无奈之举。

鉴于很多HR还是基本会将简历全部看一遍,秒杀一些,而哪些类型的简历将被直接秒杀?爱思益求职这就为大家揭晓。

1、没有实践经历的:对应届生而言,即便本科期间因为学习任务较重而没有实习经历,但至少也希望曾经写过好玩的代码,或者参加开源活动等(就IT专业而言),这样能更具体的展现自己的水平和能力,让人有直观的印象。

2、废话多,尤其是把求职信写成自传体的:10秒钟找不到重点的求职材料会直接pass,这不是耍大牌,实在是要看的简历太多。

3、把图书馆管理系统一类的东西作为项目经历的:拜托,这种课程大作业是极难看出水平的。

4、考过计算机等级考试的:专门针对计算机方向求职而言。等级考试是给非计算机专业的人考的,如果你是这个专业,还只有这么个证,最好不要拿出来说。

5、排版不专业还号称会用Office的:Word是排版软件不是notepad,Excel是数据分析工具和财务管理工具,PowerPoint是让你工资不断涨涨涨的好东西。不要轻易说自己精通这些了。

6、有很多促销、学生活动的经历,而没有专业相关经历的:即便经济困难,也要尽量争取在大学期间靠专业技能而不是体力去赚钱。

7、号称精通Dreamweaver或者Photoshop的(仅针对编码和研发岗位):很多应届生花了几年学怎么“做网站”和PS,以此认为自己计算机精通,让人无力吐槽……招设计师不在我说的范围内。

8、四级没过的:四级都没过但实际英语能力不错的,我没遇到过。也许能看懂固定格式的MSDN或者man文档,但很难指望能真正读懂技术文章、论文等,更不用说用英文写信或者去技术社区交流。(这个似乎争议很大,补充一下:我不认为牛人一定要过四级,肯定有没考过四级但听说读写很牛叉的人,但我认为这种人所占的比例很小。招聘不是要把所有简历中适合岗位的人无一遗漏地都识别挑选出来然后一个个面试,而是为这个岗位找到合适的人。除非在过了四级的人里面一个都找不到……)

9、个人履历的时间上有较长空缺的:履历包括学习经历和实践经历,我的意思是完全空白,有半年以上完全不知道在做什么的那种,这种情况相信大部分公司都会在面试的时候仔细询问吧。

10、实践经历有明显作假的:不解释。

11、附带全身照的,尤其是华丽的彩色生活照:专业一点,我们不是招前台。

12、附带各种获奖证书的:获得奖学金或者比赛的经历会为简历小小的加分,但见到好几次有人把所有这种东西的证书全部扫描了附带在简历后面,拜托……这又不是申请出国,我也没必要去验证你在院棋牌比赛中获得了二等奖这个事是真是假。

13、简历文件名没有区分度的,例如“我的简历”、“新建文档1”……

14、什么都很精通的:如果真如您所说,那我会倒找您求职的。

15、同时投了多个职位,而这些职位相差较大的:只为有一份工作而不是有一个明确目标的求职,很难指望在一段时间内的成长会多大。

上述就是会被HR瞬间秒杀的简历,如果还有什么不明白的或者别的问题可以在网上自己咨询爱思益,爱思益是一家帮助大学生求职、留学生求职、海归求职的求职教育机构。爱思益求职是一家专业为应届大学生做求职规划的单位。

⑤ C#怎么使用redis实现秒杀功能

大概思路吧:

秒杀系统的架构设计

秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题。对这类问题,有三种优化性能的思路:
写入内存而不是写入硬盘
异步处理而不是同步处理
分布式处理
用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统。
用我这个方案,无论是电商平台特价秒杀,12306火车票秒杀,都不是事:)

下面介绍一下为什么上述三种性能优化思路能够解决秒杀系统的性能问题:

  • 写入内存而不是写入硬盘
    传统硬盘的读写性能是相当差的。SSD硬盘比传统硬盘快100倍。而内存又比SSD硬盘快10倍以上。因此,写入内存而不是写入硬盘,就能使系统的能力提升上千倍。也就是说,原来你的秒杀系统可能需要1000台服务器支撑,现在1台服务器就可以扛住了。
    你可能会有这样的疑问:写入内存而不是持久化,那么如果此时计算机宕机了,那么写入的数据不就全部丢失了吗?如果你就这么倒霉碰到服务器宕机,那你就没秒到了,有什么大不了?
    最后,后面真正处理秒杀订单时,我们会把信息持久化到硬盘中。因此不会丢失关键数据。
    Redis是一个缓存系统,数据写入内存后就返回给客户端了,能够支持这个特性。

  • 异步处理而不是同步处理
    像秒杀这样短时大并发的系统,在性能负载上有一个明显的波峰和长期的波谷。为了应对相当短时间的大并发而准备大量服务器来应对,在经济上是相当不合算的。
    因此,对付秒杀类需求,就应该化同步为异步。用户请求写入内存后立刻返回。后台启动多个线程从内存池中异步读取数据,进行处理。如用户请求可能是1秒钟内进入的,系统实际处理完成可能花30分钟。那么一台服务器在异步情况下其处理能力大于同步情况下1800多倍!
    异步处理,通常用MQ(消息队列)来实现。Redis可以看作是一个高性能的MQ。因为它的数据读写都发生在内存中。

  • 分布式处理
    好吧。也许你的客户很多,秒杀系统即使用了上面两招,还是捉襟见肘。没关系,我们还有大招:分布式处理。如果一台服务器撑不住秒杀系统,那么就多用几台服务器。10台不行,就上100台。分布式处理,就是把海量用户的请求分散到多个服务器上。一般使用hash实现均匀分布。
    这类系统在大数据云计算时代的今天已经有很多了。无非是用Paxos算法和Hash Ring实现的。
    Redis Cluster正是这样一个分布式的产品。

  • 使用Redis实现描述系统

    Redis和Redis Cluster(分布式版本),是一个分布式缓存系统。其支持多种数据结构,也支持MQ。Redis在性能上做了大量优化。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统。
    基本上,你用Redis的这些命令就可以了。
    RPUSH key value
    插入秒杀请求

    当插入的秒杀请求数达到上限时,停止所有后续插入。
    后台启动多个工作线程,使用
    LPOP key
    读取秒杀成功者的用户id,进行后续处理。
    或者使用LRANGE key start end命令读取秒杀成功者的用户id,进行后续处理。
    每完成一条秒杀记录的处理,就执行INCR key_num。一旦所有库存处理完毕,就结束该商品的本次秒杀,关闭工作线程,也不再接收秒杀请求。

    要是还撑不住,该怎么办

    也许你会说,我们的客户很多。即使部署了Redis Cluster,仍然撑不住。那该怎么办呢?
    记得某个伟人曾经说过:办法总比困难多!

    下面,我们具体分析下,还有哪些情况会压垮我们架构在Redis(Cluster)上的秒杀系统。

    脚本攻击

    如现在有很多抢火车票的软件。它们会自动发起http请求。一个客户端一秒会发起很多次请求。如果有很多用户使用了这样的软件,就可能会直接把我们的交换机给压垮了。

    这个问题其实属于网络问题的范畴,和我们的秒杀系统不在一个层面上。因此不应该由我们来解决。很多交换机都有防止一个源IP发起过多请求的功能。开源软件也有不少能实现这点。如linux上的TC可以控制。流行的Web服务器Nginx(它也可以看做是一个七层软交换机)也可以通过配置做到这一点。一个IP,一秒钟我就允许你访问我2次,其他软件包直接给你丢了,你还能压垮我吗?

    交换机撑不住了

    可能你们的客户并发访问量实在太大了,交换机都撑不住了。
    这也有办法。我们可以用多个交换机为我们的秒杀系统服务。
    原理就是DNS可以对一个域名返回多个IP,并且对不同的源IP,同一个域名返回不同的IP。如网通用户访问,就返回一个网通机房的IP;电信用户访问,就返回一个电信机房的IP。也就是用CDN了!
    我们可以部署多台交换机为不同的用户服务。 用户通过这些交换机访问后面数据中心的Redis Cluster进行秒杀作业。

    总结

    有了Redis Cluster的帮助,做个支持海量用户的秒杀系统其实So Easy!
    这里介绍的方案虽然是针对秒杀系统的,但其背后的原理对其他高并发系统一样有效。
    最后,我们再重温一下高性能系统的优化原则:
    写入内存而不是写入硬盘
    异步处理而不是同步处理
    分布式处理

⑥ 聚划算里的限量秒杀怎么购买不了,却看到销量一直在增加

淘宝同类宝贝众多,如何增加曝光度,如何在众多的卖家和宝贝中脱颖而出,带来流量和生意呢? 任何一款搜索引擎都是为了提高用户体验,帮助用户找到自己想要的信息。淘宝搜索虽然是站内搜索,但也是为了给买家呈现出买家想要的宝贝来的,促使卖家提高服务质量,提高消费者淘宝的用户体验。 淘宝每次对搜索规则的调整,都主要是针对两点: 1、搜索作弊行为主要包括:炒作信用、虚假交易、故意放错类目、重复铺货、重复开店、堆砌无关的热搜标题关键词、广告商品、虚假邮费、无货空挂等。 2、加强客户满意度主要包拓:卖家违规扣分程度、退款次数和比例、超时退款的次数和比例、投诉成立的笔数、发货速度、旺旺响应速度、买家评估分数。 淘宝是想把真正心做生意的店家的商品,第一时间推荐给淘宝买家,淘宝更希望为买家提供有真实评价的好产品,与好服务,否则也会伤害其淘宝本身的利益。当然,淘宝是支持合理的淘宝SEO(搜索引擎优化)的。 但是不要做虚假交易。淘宝越来越智能。做虚假交易对店铺是没有好处的。虽然还有很多的虚假交易、关系交易和关联交易淘宝会定期查处这些交易的。只有专心做好宝贝内页,与整店规划,才是真正的成功之道。 新开一淘宝,只要是帮别人卖东西,自己的宝贝都是复制别人的,那么应该如何做才能在搜索里面排名超过别人呢?最好别复制别人的东西,如果想做别人的东西,就去申请分销,还能免去了拍照拿货的麻烦。 关于排名,做好上面所说的几项工作,就可以了。也就是基本上说把搜索宝贝,显示宝贝的标题、价格、图片、成交量、服务保障等等这些做好就可以了。这些都是基本的因素的。也是做好淘宝店铺的基础。图片里写卖点,文字描述里巧妙包含宝贝热搜关键词。 现在开店的成本高了吧和以前区别不是太大。新开淘宝店快速提高流量主要还是通过1、自然排名优化。2、直通车。3、硬广。现在淘宝收费的地方很多啊靠插件赢利,是淘宝的赢利点之一。在买家完成实物交易之后,会有对宝贝的,有发货速度的评分,服务态度的评分,好评率等等,这些售后评分对宝贝的排名是有影响的,而且,影响很大的。 举例说明:大家只需要随便搜一下商品的关键词,然后,在人气宝贝排名里会发现,有些销量大的商品,反而在销量小的宝贝下面。打开宝贝后,再看对比一下,两个宝贝的店铺三项评分,就会发现,三项评分都高的,明显排名比三项评分低的靠后。这个还是对应了淘宝的思路,客户满意度体验优先准则。 店铺信誉越高的店铺,在客户按信誉搜索时,会有机会排在前面。这个排名虽然有影响,但是关系不大的。 关键是综合因素,如果把我以上所说的系统化的淘宝SEO,做到位,信誉的高低没有太大影响。这个都是经过了大量的实践证明了的,商城店铺的商品排序,就是一个例子。 淘宝整体排名是根据淘宝的规则进行排名的。 根据多个因素不同各的权重 有自然排名,也有人气排名。但是淘宝关于排名规则的几个核心方面是一直没有改变的,具体有:1、合理安排宝贝上下架时间;2、宝贝标题关键词布局;3、整店宝贝标题关键词布局;4、宝贝属性关键词布局;5、宝贝内页关键词布局;7、支付宝交易排名。8、人气综合指数。这几个核心的数据是一直不会变的。 至于,客户满意度方面,主要包拓:卖家违规扣分程度、退款次数和比例、超时退款的次数和比例、投诉成立的笔数、发货速度、旺旺响应速度、买家评估分数。这些因素,一共加一起,就是一个综合的算法。客户满意度方面,就需要我们自身的努力来提高了。还是这个核心原则,淘宝想把客户满意的商品排名更靠前。也增加淘宝网的美誉度。 如果是C店,要想快速把信誉做上去,前期要多做活动,比如秒杀,聚划算,等等。聚划算现在有点难报,但是可以通过找一些可以做低折扣的产品来尝试一下。 做好排名优化,再多参加活动,配合一些节日来做,流量还是很容易进来的。前提是,宝贝与店铺的定位,要做的很完善,才能促成高转化率。根据淘宝新的聚划算的规则,现在参加聚划算越来越难了!建议大家,把淘宝所有关于活动的都关注一下。聚划算,已经能在自己店铺里做了。旺铺已经有这个功能了。要获得回头客的最重要因素就是突出自己的卖点,比如说卖女鞋的直接定位为:驾车鞋。 淘宝站外推广,也是一个很大的选择趋势。 很多人开个个人店铺,小本经营,要推广费很多的话会担心投入太多收不回来。那就多运用淘宝客进行站外推广。先成交,后付佣金。风险很低。客户在淘宝购物,一般只有老客户才可能直接进入你的店铺,而绝大部分的新客户都是直接先使用淘宝搜索寻找自己需要的宝贝,然后点击宝贝进入宝贝网页,然后再进一步了解的宝贝和店铺,才有可能购买你的宝贝。所以,做好宝贝的排名优化是非常重要的工作之一。自己内部闹腾的再欢也没有用啊,还是要想着开源的问题。 利用淘宝助手来设置宝贝上下架时间来提高宝贝展现率 以前,淘宝卖家少,宝贝数量少的时候,按下架时间轮流展示给买家,这样轮流论次序对卖家看着很公平。但是随着淘宝卖家增多,宝贝数量激增,加上大家都利用下架时间排序来提高排名,这样做效果已经没有原先好了。

⑦ Java开源项目有哪些

就是SUN公司开放了JAVA虚拟机和源码,下面引用下历史资料。2006年11月13日,Sun公司正内式宣布使用GPLv2授权协议容开放Java虚拟机和编译器的源代码,成为轰动Java社区和开源社区的一件盛事。Java诞生在1995年。在整个Java社团在掀开Java的第二个十年的新的一页时,开发者希望Java的发展能够继续保证其兼容性、互操作性和可靠性。正如Java之父James Gosling所说,“Java技术之所以这样广受欢迎,就是因为它能够涉及广泛的领域。你可以为应用服务器、为移动电话、为科研项目,为桌面应用,为网络游戏和嵌入式设备编写软件。Sun有责任,也有义务保证Java技术是相互兼容的,是可互操作的,是可靠的。所以我们要提供相应的支持。”此前,Sun已经为Solaris操作系统、NetBeans、Project Looking Glass、Project JXTA、Jini、OpenOffice、OpenSPARC和Java EE等技术开源,而今,Sun的所有Java核心技术都在同一GPLv2许可下开源,Sun以其坚定的步伐继续行驶在为其所有中间件开源的征途上。

⑧ 为啥安卓系统秒杀苹果系统

安卓系统是
开放源代码
的系统,任何组织或个人都在允许的范围内可专以研究或更改其功能,属只能说是开放性很好研究者众多能“秒杀”ios的封闭,而其与ios不是一个性能级的,从性能上讲“秒杀”一词恐怕过于牵强且难以服众.

⑨ 如何搭建秒杀场景下的运维架构

秒杀及免费券活动,在活动开始的时候,访问量是呈直线式的飙升,瞬时的峰值访问量通常会是平时的好几十倍,而每一次请求都会透过运维的负载均衡系统到后端的各业务系统,对负载均衡系统的稳定性有着非常高的要求,所以在架构上要做到高可用性和可扩展性。在管理上要做到灵活性。对业务又要做到容错性。
首先是容量预估。先通过获取预期的销量数据,再根据以往的经验及公司推广的力度做相应的容量预判。然后是做风险预估及预案,对各核心系统及外部资源都要做好相应的风险控制。最后就是通过灾演去真实还原各种可能存在的风险,验证整个系统架构的可用性。

对于运维系统而言,一是要有非常直观的监控系统,便于在第一时间去定位问题、分析问题,二是要有非常灵活的自动化系统,便于在问题发生时进行快速处理。
大促前,通常会提前10天完成线上扩容,通过这个周期去观察新资源的稳定性, 接下来就要做真实的线上灾演,灾演包括各个系统的故障模拟和风险预案,故障模拟会真实地去模拟线上故障来验证整个运维系统架构的高可用性和容错性,同时在处理问题的过程中,通过灾演提高运维团队的响应速度以及和其他兄弟团队的配合度,以保证问题处理时的有序性。

风险预案主要就是要确保一切备用方案在启用时的正确性。只有真正的去验证过,在遇到问题时,大家才有信心去操作。
大促时的问题处理基本就是遵循灾演流程,让问题快速消化掉,同时随时要做好快速扩容的准备为各业务线系统提供稳定的保障。
工作中,难免都会遇到这样的情况,在临时解决后,会对问题进行划分,如果是风险较高的问题,会放到之后的灾演中,如果是周期性的,会考虑做成平台功能,自动处理。 如果是必须人工化的,就会做成SOP。

刚从技术转向管理时,前期还是习惯性的冲到第一线,去攻坚和解决技术难题,后来在意识到这个问题后,才将更多的精力投入在人才的培养上面,在保证质量及稳定的前提下,只做方向上的把控,让大家真正放手去做,通过这样的方式迫使大家在短时间都迅速的成长了起来。

注重团队氛围的建设,鼓励创新,鼓励大家把自己真实想法提出来,通过讨论确定阶段性目标,让大家都真正参与进来,为共同的目标奋进,在这种轻松平等的环境下,团队的创造性及积极性也有所保证。
新兴技术的兴起,确实会对传统的运维模式产生一些变化,所以对运维工程师的要求也会越来越高,运维工程师在工作中,会接触到不少的开源产品及新的技术,所以很多时候要站到一个更高的角度去看问题。而新技术的出现也会迫使大家去学习,去思考怎样将工作变得更有效率,更有价值。 这个过程本身就是一个学习和积累的过程,在知识的积累上,最好是能做到深广结合,切勿浅尝则止。

运维架构本身不会涉及具体的业务,所以应该会比较有共性,而如何在大流量、高并发的情况下,做好这一环节的支撑。