Ⅰ 秒杀系统架构如何设计
这种高频系统需要考虑的因素很多。
如果在一分钟内会有上百万次请求， 那么1秒钟就要处理1万多次请求。 那么我们分析一下延迟：
网络延迟
系统IO延迟
内存延迟
缓存延迟
数据库延迟
对于网络延迟，没有很好的解决方法，这个跟用户的网络环境有关
对于系统IO， 不太推荐用多线程以及线程池模型。 多线程创建销毁都会有很大的额外开销， 线程池会有等待延迟。 推荐使用libevent这类多路io的框架， 可以在一个线程内完成IO非常轻量
对于内存延迟， 如果我们在短时间内要做大量的业务，建议使用slab这类内存对象方式分配内存，这样可以减少内存分配器带来的开销。 处理完的业务可以放在队列中，可以单独设计一个线程处理队列来给用户response（response延迟并不是那么重要）。另外有大量优化的地方， 例如排除cpu缓存伪共享，集成第三方高性能内存分配器等等手段， 如果有需求可以研究一下。
一般秒杀系统session数据会放在缓存中，例如redis。 如果请求多了， 那么流量会全部压到一个redis的server上，会造成轻微延迟（redis是单线程队列）， 这时候可能需要做一个主从系统，不过公司的硬件环境不好有可能会有反效果， 一般情况下1s处理几万次请求还是没有多大问题的。
数据库不要动态写，肯定慢，秒杀结束后一次性把redis的transactions 同步进去。
处理IO建议不要直接用后台服务器， 建议做几个io服务器和客户端连接， 接到客户端请求后用rpc框架投到你的后台。 一个电脑的socket多了后性能下降很快。
Ⅱ 超级秒杀系统境界划分
吴天穿越异界获得超级秒杀系统，凡是挡路者皆秒杀！我的目标是：“走上异界巅峰，迎娶万界美女！”
Ⅲ redis 秒杀系统怎么确定到时间才能下单
哎……我也试过几次，但是这个数量这么少，感觉不会中的，要网速快，要眼力好，要手麻利。 玩几次就是去信心了，感觉不靠谱，感觉没这么好的事情的。
Ⅳ 如何设计一个秒杀系统，小米秒杀系统设计
小米手机 4 采用了高通骁龙801手机处理器，内含四个Krait 400 2.5GHz 处理核心。运算速度提升14%，性能更强大。支回持4G网络答，下行峰值速率最高可达到132Mbps，上传的速度可达31Mbps。
小米手机4 采用了高色彩饱和度夏普 / JDI 屏幕，达到95%NTSC色域，令色彩表现力更加丰富。还有全新升级的阳光屏，采用“像素级动态对比度调整”技术，在刺眼的阳光下，也可享受清晰的浏览体验。
小米手机4 采用索尼 / 三星堆栈式图像传感器，通过减少片上微透镜与感光二极管的距离，使其更容易集合光线。支持硬件更丰富、噪点更少的照片。
小米手机4 内置红外遥控功能，支持与红外接受设备的传输协议，可以通过专门为这一功能定制的小米遥控器App，遥控家里电视、空调等支持红外协议的家用电器。
精心打磨的不锈钢金属边框、镁合金极轻构架成就了坚固的机身，超窄边屏幕的精妙设计，宛如艺术品般的后盖赋予了小米手机舒适的手感。
Ⅳ 如何设计一个秒杀系统
（纯分析一波，如果有什么方面没考虑到，希望各位大咖见谅，并且给我提点哦~ 可以继续完善） 首先, 在购票方面, 最主要的一点是要防止黄牛囤积大量票, 第二步在防止黄牛用自己的账号随便买票, 第三步才考虑完全杜绝黄牛为其他人代购票。 首先说图片验证码, 图片验证码的作用就是用在最后一步的, 至于为什么不是用于防止黄牛大量囤积或者用于防止黄牛用自己的账号买票, 因为图片验证码总有一个概率通过,根据现在的验证码规则, 在8个图中选择1~3个图,那么随机选一个选中的概率就是1/(8C1+8C2+8C3)=1/92≈1.086% （应用一下中学排列组合知识，C 表示组合数）,也就是说, 黄牛买100次票就会有一次抢到票, 这对于一般用户来说这是没用的, 一般的用户就算有这个软件, 100次才有一次那需要的次数也太多了，但对于大量囤积票来说，这就足够了，一个机器人100趟车只能抢到一次，开几十几百个机器人抢就是了，有钱想囤积多少都可以。而防止黄牛拿自己的账号买票也是不行的，黄牛人工操作，你总没办法吧，手工买票，就像以前的黄牛都是到火车站排队去买票一样。 那么对于这三点来说，我们应该怎么样设计才能防止呢，一点一点来说： 一、 如何防止黄牛大量囤积票 这就是还是要从概率的方面考.
Ⅵ 谁荐个基于redis秒杀系统的源码，推荐的都有分
秒杀系统，是典型的短时大量突发访问类问题。对这类问题，有三内种优化性能的思路：容
写入内存而不是写入硬盘、异步处理而不是同步处理、分布式处理
用上这三招，不论秒杀时负载多大，都能轻松应对。更好的是，Redis能够满足上述
Ⅶ C#怎么使用redis实现秒杀功能
大概思路吧：
秒杀系统的架构设计
秒杀系统，是典型的短时大量突发访问类问题。对这类问题，有三种优化性能的思路：
写入内存而不是写入硬盘
异步处理而不是同步处理
分布式处理
用上这三招，不论秒杀时负载多大，都能轻松应对。更好的是，Redis能够满足上述三点。因此，用Redis就能轻松实现秒杀系统。
用我这个方案，无论是电商平台特价秒杀，12306火车票秒杀，都不是事:)
下面介绍一下为什么上述三种性能优化思路能够解决秒杀系统的性能问题：
写入内存而不是写入硬盘
传统硬盘的读写性能是相当差的。SSD硬盘比传统硬盘快100倍。而内存又比SSD硬盘快10倍以上。因此，写入内存而不是写入硬盘，就能使系统的能力提升上千倍。也就是说，原来你的秒杀系统可能需要1000台服务器支撑，现在1台服务器就可以扛住了。
你可能会有这样的疑问：写入内存而不是持久化，那么如果此时计算机宕机了，那么写入的数据不就全部丢失了吗？如果你就这么倒霉碰到服务器宕机，那你就没秒到了，有什么大不了？
最后，后面真正处理秒杀订单时，我们会把信息持久化到硬盘中。因此不会丢失关键数据。
Redis是一个缓存系统，数据写入内存后就返回给客户端了，能够支持这个特性。异步处理而不是同步处理
像秒杀这样短时大并发的系统，在性能负载上有一个明显的波峰和长期的波谷。为了应对相当短时间的大并发而准备大量服务器来应对，在经济上是相当不合算的。
因此，对付秒杀类需求，就应该化同步为异步。用户请求写入内存后立刻返回。后台启动多个线程从内存池中异步读取数据，进行处理。如用户请求可能是1秒钟内进入的，系统实际处理完成可能花30分钟。那么一台服务器在异步情况下其处理能力大于同步情况下1800多倍！
异步处理，通常用MQ(消息队列)来实现。Redis可以看作是一个高性能的MQ。因为它的数据读写都发生在内存中。分布式处理
好吧。也许你的客户很多，秒杀系统即使用了上面两招，还是捉襟见肘。没关系，我们还有大招：分布式处理。如果一台服务器撑不住秒杀系统，那么就多用几台服务器。10台不行，就上100台。分布式处理，就是把海量用户的请求分散到多个服务器上。一般使用hash实现均匀分布。
这类系统在大数据云计算时代的今天已经有很多了。无非是用Paxos算法和Hash Ring实现的。
Redis Cluster正是这样一个分布式的产品。
使用Redis实现描述系统
Redis和Redis Cluster（分布式版本），是一个分布式缓存系统。其支持多种数据结构，也支持MQ。Redis在性能上做了大量优化。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统。
基本上，你用Redis的这些命令就可以了。
RPUSH key value
插入秒杀请求
当插入的秒杀请求数达到上限时，停止所有后续插入。
后台启动多个工作线程，使用
LPOP key
读取秒杀成功者的用户id，进行后续处理。
或者使用LRANGE key start end命令读取秒杀成功者的用户id，进行后续处理。
每完成一条秒杀记录的处理，就执行INCR key_num。一旦所有库存处理完毕，就结束该商品的本次秒杀，关闭工作线程，也不再接收秒杀请求。
要是还撑不住，该怎么办
也许你会说，我们的客户很多。即使部署了Redis Cluster，仍然撑不住。那该怎么办呢？
记得某个伟人曾经说过：办法总比困难多！
下面，我们具体分析下，还有哪些情况会压垮我们架构在Redis（Cluster）上的秒杀系统。
脚本攻击
如现在有很多抢火车票的软件。它们会自动发起http请求。一个客户端一秒会发起很多次请求。如果有很多用户使用了这样的软件，就可能会直接把我们的交换机给压垮了。
这个问题其实属于网络问题的范畴，和我们的秒杀系统不在一个层面上。因此不应该由我们来解决。很多交换机都有防止一个源IP发起过多请求的功能。开源软件也有不少能实现这点。如linux上的TC可以控制。流行的Web服务器Nginx（它也可以看做是一个七层软交换机）也可以通过配置做到这一点。一个IP，一秒钟我就允许你访问我2次，其他软件包直接给你丢了，你还能压垮我吗？
交换机撑不住了
可能你们的客户并发访问量实在太大了，交换机都撑不住了。
这也有办法。我们可以用多个交换机为我们的秒杀系统服务。
原理就是DNS可以对一个域名返回多个IP，并且对不同的源IP，同一个域名返回不同的IP。如网通用户访问，就返回一个网通机房的IP；电信用户访问，就返回一个电信机房的IP。也就是用CDN了！
我们可以部署多台交换机为不同的用户服务。 用户通过这些交换机访问后面数据中心的Redis Cluster进行秒杀作业。
总结
有了Redis Cluster的帮助，做个支持海量用户的秒杀系统其实So Easy！
这里介绍的方案虽然是针对秒杀系统的，但其背后的原理对其他高并发系统一样有效。
最后，我们再重温一下高性能系统的优化原则：
写入内存而不是写入硬盘
异步处理而不是同步处理
分布式处理
Ⅷ 如何用redis和线程实现秒杀系统
写入内存而不是写入硬盘
传统硬盘的读写性能是相当差的。SSD硬盘比传统硬版盘快100倍。而内存权又比SSD硬盘快10倍以上。因此，写入内存而不是写入硬盘，就能使系统的能力提升上千倍。也就是说，原来你的秒杀系统可能需要1000台服务器支撑，现在1台服务器就可以扛住了。