A. 2019年双十一天猫销售总额是多少
2019天猫双11全天成交额为亿元人民币，超过2018年的2135亿元人民币，再次创下新纪录。
2019年11月11日，2019双十一购物狂欢节正式开始。天猫双11开场14秒销售额破10亿，1分36秒成交额破100亿。17分06，成交额超过人民币571亿元，超过2014年双11全天成交额。
(1)双十一天猫并发有多少人扩展阅读：
2019天猫双11全天成交额为2684亿 元人民币 ，超过2018年的2135亿元人民币，再次创下新纪录。
购物注意：
1，警惕中奖、红包诈骗
双十一购物狂欢节，各种好玩、刺激的红包纷纷来临，各路骗子也放出了一大波病毒红包、假红包和假中奖信息来坑骗大家。切记不要随意拨打中奖信息提供的电话号码和发来的网站链接地址。
2，虚假海淘要当心
跨境物流信息、购物小票可以假冒，消费者需警惕被网页上标明的日本、美国来源字样的文字蒙骗。建议到正规网站进行购买，不要随意相信一些流传分享的购物链接。
3，“到付”“免费送”藏骗局
有些骗子告诉你商品是免费的，但需要付几十元的邮费。虽然图片上的商品看上去高大上，但当你收货后就会发现东西不值几块钱。不要相信天上掉馅饼的事情会发生，遇到这种情况一定要拒绝。
B. 天猫双十一目前的销售额是多少了
【天猫双十一正式收官 全天成交2135亿元！】
这是天猫双十一全球狂欢节交易额历史版上首次突破2000亿元，物流订单量权也首次超过单日10亿大关。
【京东双十一创新纪录：1598亿元】
京东官微宣布，2018年11月1日00:00至11月11日24:00，京东11.11全球好物节累计下单金额达1598亿，创造新纪录。
C. 天猫双十一是怎么保证高并发，分布式系统中，数据一致性的
今年交易库应该使用的还是全程参与过的Oceanbase0.5版，还可以回答一下1.数据一致性的保证，这是个分布式问题，解决方法就是就是Paxos协议。Oceanbase的updateserver节点由一个master和两个slave组成，每条redolog都要保证写master本地成功，并且任意一个slave确认持久化成功才算成功，否则不应答客户端。工程实现上经过了简化，比较类似raft，slave只能应答ID连续的日志同步，而不是megastore里那样，来一条就持久化一条(OB1.0是完美的Multi-Paxos，以后我单独分享blog)。相对与mysql/oracle主备同步要在MaximumProtection和的Maximumavailability之间取舍设计，Paxos最大的优势在于，3台机器任意宕掉一台(或者说N台机器任意宕掉N/2台)，剩下的机器可以继续提供服务，而不必担心丢失日志。2.分库分表事务怎么，OB的事务都在单点updateserver上执行没有分布式事务问题，由于交易库压力巨大，OB也部署了多个集群，但是交易库的特性是没有跨域交易的事务，因此尽管有一笔交易内的跨表事务，但是业务可以按照交易ID来分库，库与库之间没有事务操作。至于其他业务跨库事务，是靠业务逻辑处理实现事务的。3.库存加锁是个好问题，OB和mysql优化方式不太一样，本质是都是批处理，之前是听说mysql通过将多条扣减库存的sql合并为一条sql来优化的，优化逻辑需要处理sql解析，个人感觉比较定制化，后续优化成什么样就不太清楚了;而OB使用了多个优化设计：(1)对于并发扣减库存的语句，引入了一种叫做“earlylockrelease”的机制来优化，在事务提交前释放行锁，使得对同一行的修改有可能能够在一次groupcommit提交;(2)扩充了sql语法增，类似存储过程，使得insert,update能够在一次autocommit中完成，避免了持锁与客户端交互;(3)支持hint提示，让客户端能够提示可能的冲突，使得我们可以将可能冲突的请求在一个线程中排队处理。如上几个优化效果很显著，但是比较遗憾是，由于某些原因，OB当年没有拿下库存中心，后续才转而主攻更核心的交易库。
D. 昨天的双十一天猫交易额达到500多亿，数据是真的嘛， 中国才13亿人，除去不购物的，就按9亿人来说
这个很正常的
现在有很多剁手族的，他们每天的购物量很大的。
这也是往后网购很发达的原因。
E. 双十一你们为天猫贡献了多少啊
双十一为天猫超市贡献了9.9元。现在就在等派发了 。
自从淘宝弄了个双十一，好多平台都在搞双十一优惠，真正的能优惠多少不见的，货比三家，能省一点也是好的。
F. 到目前为止天猫双十一的营业额有多少了
过了今天，就会有报道，坐等
G. 去年淘宝天猫双十一成立额2135亿，今年能有多少，大家可以猜猜
今年我都没什么想买的，该买的几天前都买完了，只有四五件在购物车，但是价格比前几天反而更贵了。
H. 今年淘宝天猫双十一的销售额能有多少
2018天猫双复11销售额会是多少
2018天猫双十一制狂欢夜晚会浙江卫视、东方卫视、优酷联合制作直播，大家预测2018年天猫双11销售额会是多少?
2018年双11销售额在最近一段时间内，是淘宝各大卖家关注的重点。
为什么2018年双11销售额的预测数据让天猫卖家如此关系?其中有什么关联吗?从数据上可以看出2018年双11销售额非常客观，超过2017年的1682亿元应该问题不大!
I. 天猫双十一是怎么保证高并发、分布式系统中，数据一致性的
今年交易库应该使用的还是全程参与过的Oceanbase0.5版，还可以回答一下 1.
数据一致性的保证，这是个分布式问题，解决方法就是就是Paxos协议。Oceanbase的updateserver节点由一个master和两个slave组成，每条redolog都要保证写master本地成功，并且任意一个slave确认持久化成功才算成功，否则不应答客户端。工程实现上经过了简化，比较类似raft，slave只能应答ID连续的日志同步，而不是megastore里那样，来一条就持久化一条(OB1.0是完美的Multi-Paxos，以后我单独分享blog)。相对与mysql/oracle主备同步要在Maximum
Protection和的Maximum
availability之间取舍设计，Paxos最大的优势在于，3台机器任意宕掉一台(或者说N台机器任意宕掉N/2台)，剩下的机器可以继续提供服务，而不必担心丢失日志。
2.
分库分表事务怎么办，OB的事务都在单点updateserver上执行没有分布式事务问题，由于交易库压力巨大，OB也部署了多个集群，但是交易库的特性是没有跨域交易的事务，因此尽管有一笔交易内的跨表事务，但是业务可以按照交易ID来分库，库与库之间没有事务操作。至于其他业务跨库事务，是靠业务逻辑处理实现事务的。
3.
库存加锁是个好问题，OB和mysql优化方式不太一样，本质是都是批处理，之前是听说mysql通过将多条扣减库存的sql合并为一条sql来优化的，优化逻辑需要处理sql解析，个人感觉比较定制化，后续优化成什么样就不太清楚了;而OB使用了多个优化设计：(1)对于并发扣减库存的语句，引入了一种叫做“early
lock release”的机制来优化，在事务提交前释放行锁，使得对同一行的修改有可能能够在一次group
commit提交;(2)扩充了sql语法增，类似存储过程，使得insert,update能够在一次auto
commit中完成，避免了持锁与客户端交互;(3)支持hint提示，让客户端能够提示可能的冲突，使得我们可以将可能冲突的请求在一个线程中排队处理。如上几个优化效果很显著，但是比较遗憾是，由于某些原因，OB当年没有拿下库存中心，后续才转而主攻更核心的交易库。
J. 今年的天猫双十一有多少品牌与商家参与其中
今年的天猫双十一有500万家商家，25万个品牌，比去年同期增加了1.4倍，无论是规模还是交易量都实现大的增长。这次作为天猫双十一的负责人蒋凡对促销活动做出了不小的改革，首先是拉长了整个购物节的周期，有一天的节目，变成一周的节目，这样做不仅是减轻了整个供应俩的物流压力，而且增强了网购用户的消费体验，并且得到了大部分商家的支持。不少商家把双十一购物节作为一个最好的机会，来补回上半年丢失的时间，更有甚者把购物节作为自己今年业绩的救命稻草。
直播开始之后，李佳琦的直播间显然更会带气氛，在一天之内，创造多个话题，并迅速登上了热搜，吸引了不少外部的流量。这次拉长周期的双十一，为消费者提供了更多的优惠，也提供了包括直播在内，更多样的购物体验。