Ⅰ WISH不停上新,為什麼瀏覽量反而減少
1. 影響曝光的因素：商品標題，商品屬性，商品價格，直通車
2. 影響瀏覽的因素：關鍵詞精準度和熱搜度，商品鏈接質量
3. 影響點擊的因素：商品排序，商品主圖，商品價格，商品匹配度
4. 影響轉化的因素：商品的詳細描述，商品的歷史評價，商品的運費模板
Ⅱ 如何通過數據做Wish產品優化
數據優化是運營店鋪的必要工作，但是數據優化卻是讓不少賣家頭疼的問題。在店鋪眾多數據面前，常常不知所措，難以下手。那麼如何基於數據來進行產品信息的優化。吉易跨金牌講師楊莉老師為賣家朋友解碼wish數據分析，產品優化。
買家購物流程
在談數據優化之前賣家要明確買家端的購物流程，以便在做數據優化時能有的放矢。在賣家端，買家打開APP，往往最先點擊的是Latest、Deal Dash、最近瀏覽、類目瀏覽這些項。當買家瀏覽類目時，賣家滑動之間的每一個產品都會產生1詞瀏覽數。如果買家點擊了產品主圖，就會產生後台的主圖點擊；而後如果買家有購買慾望，就會有點擊購買按鈕，最後產生支付。買家的購買行為產生過程中，會促使店鋪後台一系列數據，如主圖點擊、價格、附圖等的變化。
數據標准
產品瀏覽數=推送次數，點U盤產品瀏覽數排在越前面越好。購買按鈕點擊率參考指標為0.1%，結賬轉化率參考指標為30%。這兩個數據是吉易老師根據大量爆款分析總結而來。以上數據的顯示，必須為持續一段時間，如果為偶然數據則為無效數據
優化措施
根據數據分析，來做產品優化主要基於以下幾種情況。第一、瀏覽數高，購買按鈕點擊率低，結賬轉化低；購買按鈕點擊率低，說明圖片或者價格有問題；結賬轉化率低說明買家存在購買障礙或者價格偏高。賣家可從圖片、詳情頁描述、價格三方面重新考量。但賣家切不可大量換圖片，產品也不能是仿品。賣家可嘗試稍微降點價格，觀察一個禮拜左右。
第二、瀏覽數高，購買按鈕點擊率高，結賬轉化率低。這種情況要在附圖和詳情頁描述上做檢討，另外就是價格是否有競爭力。可以嘗試降低售價和運費。
第三、瀏覽數高，購買按鈕點擊率低，結賬轉化率高。首先去看附圖、描述和是否存在差評。如果這些沒有問題，說明主圖有問題，果斷換主圖。
第四、瀏覽數低，購買按鈕點擊率高，結賬轉化率低。優先提高結賬轉化率，瀏覽自然就提高了，措施可參考第二種情況。
第五、瀏覽數低，購買按鈕點擊率高，結賬轉化率高。首先排查店鋪是否健康，再仔細檢查標簽，如果要修改標簽，切忌不要對標簽大換血，每次最多改1至2個，改完觀察一個星期，再做修正。成長期的新品也會呈現這種特徵，賣家可以先靜待觀察。
瀏覽數低，購買按鈕點擊率低，結賬轉化率低。優先提高購買按鈕點擊率，其中，主圖弊病的可能性最大，也可以嘗試降價，檢查標簽。如果優化後無效，賣家可以考慮下架產品，但至少要在4個月之後下架，且優先優化沒有收藏的產品。
在優化過程中，由於賣家精力有限，可優先選擇瀏覽數高的產品，其次就是能出單的產品。而賣家在做普通且沒有數據產品的優化時，可以嘗試CSV批量上傳和更新，批量修改運費等，具體做法與前面闡述都是類似的。
Ⅲ wish產品瀏覽量為零是平台沒有推送嗎
你好，你的產品通過審核了么？還有，產品的tag是否寫好了，另外，請繼續上產品~另，pingpong賬戶可用於wish個人賣家和企業賣家使用~
Ⅳ wish這個平台為什麼這么不公平
買賣流程復：雖然Wish的主制體用戶群集中在歐美地區，但是中國商戶的銷售額佔比卻增長卻十分迅速。張晟表示，由於在美國商戶銷售商品批量小，比如某個上衣外套大中小號只有1件，短期內無法滿足大量用戶購買需求，並不像中國江浙一代地區商戶，可以提供代工廠式大批量生產。
平台經驗模式：目前一些用戶在通過自己郵箱注冊填寫信息時，往往不會定期進行更新，有時還不會填寫真實信息，那麼這些陳舊或者虛假信息是否會影響Wish演算法推薦的精準度呢？對此，張晟表示，其實用戶的信息只是作為一個前期的參考，更多的是對該用戶後期行為的跟蹤分析，比如近期這段時間對於推薦的信息是否瀏覽及在App上使用習慣，這些行為習慣不可能造假。
所以要在wish上面賺錢，就要賣低價值的東西，1+1為主
Ⅳ 為什麼Wish只有瀏覽量沒有人買
你的產品通過審核沒有？產品的tag是否寫好，還有請繼續上產品~pingpong賬戶可用於wish個人賣家和企業賣家使用~
Ⅵ 為什麼近期wish的瀏覽量會不斷的減少
1. 系統問題。跟同行交流是否系統統計數據異常，這種情況也是常發生的。很多時候流量突然大跌，有可能不是自身問題，只是系統出問題了，先跟其他同行交流，避免自己的急於調整修改，把沒有問題的弄出問題。 2. 行業大盤。先查看行業大盤，看是否行業整體情況如此，還只是自己店鋪的問題； 3. 產品流量。排除上面兩個原因的話，先到後台分析是主推產品單個流量下滑還是全店所有產品流量同步下滑，如果只是一個主推款流量大幅度下滑，而其他款沒有大的變化，那麼將專門針對這個款進行分析； 4. 流量渠道。我一般會先查看是否評價或庫存出問題了，若是都沒有，繼續拆分這個產品的每個流量入口，看是哪個入口的流量減少，若是單個入口流量下滑得厲害，其他入口沒有大變化，那我們就找到了問題所在，之後就是針對這個入口進行補救。如果是搜索流量入口下滑最嚴重，我會去查驗是否有強大的競爭對手擠佔了我們的位置。 5. 指標分析。若不是單個流量入口的問題，而是所有的入口都在下滑，那麼我們就要把這個產品每一天的數據拆分出來，比如收藏率、跳失率、轉化率之類的，看一下變化曲線，看是哪裡出問題了。通過超級店長跨境版數據可以直接看到收藏，成交量等有用信息。比如容易出問題的像主圖點擊率、轉化率、停留時長等，判斷下是否進來的人群不是以前那群人，導致效果變差，進而影響到產品的權重。 6. 店鋪盤查。如果是全店所有產品的流量都在下滑，就要關注下店鋪的動態評分，特別是售後服務評分是否近期一直呈下降趨勢。導致全店同時下滑的有可能是季節、競爭對手、官方活動，如果不是前面三個的話，就把產品每一項數據的變化曲線找出來分析，影響店鋪權重的因素那麼多，我們一個個反推排除，總能找出問題的那個原因。7 利用erp軟體分析，雲暢銷針對wish平台，開發大數據分析功能，監測店鋪流量異常.可以從以上幾個方面去分析Wish、eBay店鋪流量急劇下滑的原因
Ⅶ wish後台流量數據是客戶瀏覽的數據么
wish系統推送的數據，相當於曝光量，客戶瀏覽的數據，主要看點擊數量
Ⅷ wish瀏覽量上漲沒訂單是怎麼回事
你好，如果流量一直都在上漲說明看的人多，而沒訂單說明要在優化產品下苦工了，比如說價錢、圖片等再將數據好好分析，從中優化。訂單就會來的~另，pingpong賬戶可以為wish個人、企業賣家收款使用~
Ⅸ wish怎麼看每個產品的瀏覽量
雲暢銷獨有產品分析管理功能