Ⅰ 秒殺系統架構如何設計
這種高頻系統需要考慮的因素很多。
如果在一分鍾內會有上百萬次請求， 那麼1秒鍾就要處理1萬多次請求。 那麼我們分析一下延遲：
網路延遲
系統IO延遲
內存延遲
緩存延遲
資料庫延遲
對於網路延遲，沒有很好的解決方法，這個跟用戶的網路環境有關
對於系統IO， 不太推薦用多線程以及線程池模型。 多線程創建銷毀都會有很大的額外開銷， 線程池會有等待延遲。 推薦使用libevent這類多路io的框架， 可以在一個線程內完成IO非常輕量
對於內存延遲， 如果我們在短時間內要做大量的業務，建議使用slab這類內存對象方式分配內存，這樣可以減少內存分配器帶來的開銷。 處理完的業務可以放在隊列中，可以單獨設計一個線程處理隊列來給用戶response（response延遲並不是那麼重要）。另外有大量優化的地方， 例如排除cpu緩存偽共享，集成第三方高性能內存分配器等等手段， 如果有需求可以研究一下。
一般秒殺系統session數據會放在緩存中，例如redis。 如果請求多了， 那麼流量會全部壓到一個redis的server上，會造成輕微延遲（redis是單線程隊列）， 這時候可能需要做一個主從系統，不過公司的硬體環境不好有可能會有反效果， 一般情況下1s處理幾萬次請求還是沒有多大問題的。
資料庫不要動態寫，肯定慢，秒殺結束後一次性把redis的transactions 同步進去。
處理IO建議不要直接用後台伺服器， 建議做幾個io伺服器和客戶端連接， 接到客戶端請求後用rpc框架投到你的後台。 一個電腦的socket多了後性能下降很快。
Ⅱ 超級秒殺系統境界劃分
吳天穿越異界獲得超級秒殺系統，凡是擋路者皆秒殺！我的目標是：「走上異界巔峰，迎娶萬界美女！」
Ⅲ redis 秒殺系統怎麼確定到時間才能下單
哎……我也試過幾次，但是這個數量這么少，感覺不會中的，要網速快，要眼力好，要手麻利。 玩幾次就是去信心了，感覺不靠譜，感覺沒這么好的事情的。
Ⅳ 如何設計一個秒殺系統，小米秒殺系統設計
小米手機 4 採用了高通驍龍801手機處理器，內含四個Krait 400 2.5GHz 處理核心。運算速度提升14%，性能更強大。支回持4G網路答，下行峰值速率最高可達到132Mbps，上傳的速度可達31Mbps。
小米手機4 採用了高色彩飽和度夏普 / JDI 屏幕，達到95%NTSC色域，令色彩表現力更加豐富。還有全新升級的陽光屏，採用「像素級動態對比度調整」技術，在刺眼的陽光下，也可享受清晰的瀏覽體驗。
小米手機4 採用索尼 / 三星堆棧式圖像感測器，通過減少片上微透鏡與感光二極體的距離，使其更容易集合光線。支持硬體更豐富、噪點更少的照片。
小米手機4 內置紅外遙控功能，支持與紅外接受設備的傳輸協議，可以通過專門為這一功能定製的小米遙控器App，遙控家裡電視、空調等支持紅外協議的家用電器。
精心打磨的不銹鋼金屬邊框、鎂合金極輕構架成就了堅固的機身，超窄邊屏幕的精妙設計，宛如藝術品般的後蓋賦予了小米手機舒適的手感。
Ⅳ 如何設計一個秒殺系統
（純分析一波，如果有什麼方面沒考慮到，希望各位大咖見諒，並且給我提點哦~ 可以繼續完善） 首先, 在購票方面, 最主要的一點是要防止黃牛囤積大量票, 第二步在防止黃牛用自己的賬號隨便買票, 第三步才考慮完全杜絕黃牛為其他人代購票。 首先說圖片驗證碼, 圖片驗證碼的作用就是用在最後一步的, 至於為什麼不是用於防止黃牛大量囤積或者用於防止黃牛用自己的賬號買票, 因為圖片驗證碼總有一個概率通過,根據現在的驗證碼規則, 在8個圖中選擇1~3個圖,那麼隨機選一個選中的概率就是1/(8C1+8C2+8C3)=1/92≈1.086% （應用一下中學排列組合知識，C 表示組合數）,也就是說, 黃牛買100次票就會有一次搶到票, 這對於一般用戶來說這是沒用的, 一般的用戶就算有這個軟體, 100次才有一次那需要的次數也太多了，但對於大量囤積票來說，這就足夠了，一個機器人100趟車只能搶到一次，開幾十幾百個機器人搶就是了，有錢想囤積多少都可以。而防止黃牛拿自己的賬號買票也是不行的，黃牛人工操作，你總沒辦法吧，手工買票，就像以前的黃牛都是到火車站排隊去買票一樣。 那麼對於這三點來說，我們應該怎麼樣設計才能防止呢，一點一點來說： 一、 如何防止黃牛大量囤積票 這就是還是要從概率的方面考.
Ⅵ 誰薦個基於redis秒殺系統的源碼，推薦的都有分
秒殺系統，是典型的短時大量突發訪問類問題。對這類問題，有三內種優化性能的思路：容
寫入內存而不是寫入硬碟、非同步處理而不是同步處理、分布式處理
用上這三招，不論秒殺時負載多大，都能輕松應對。更好的是，Redis能夠滿足上述
Ⅶ C#怎麼使用redis實現秒殺功能
大概思路吧：
秒殺系統的架構設計
秒殺系統，是典型的短時大量突發訪問類問題。對這類問題，有三種優化性能的思路：
寫入內存而不是寫入硬碟
非同步處理而不是同步處理
分布式處理
用上這三招，不論秒殺時負載多大，都能輕松應對。更好的是，Redis能夠滿足上述三點。因此，用Redis就能輕松實現秒殺系統。
用我這個方案，無論是電商平台特價秒殺，12306火車票秒殺，都不是事:)
下面介紹一下為什麼上述三種性能優化思路能夠解決秒殺系統的性能問題：
寫入內存而不是寫入硬碟
傳統硬碟的讀寫性能是相當差的。SSD硬碟比傳統硬碟快100倍。而內存又比SSD硬碟快10倍以上。因此，寫入內存而不是寫入硬碟，就能使系統的能力提升上千倍。也就是說，原來你的秒殺系統可能需要1000台伺服器支撐，現在1台伺服器就可以扛住了。
你可能會有這樣的疑問：寫入內存而不是持久化，那麼如果此時計算機宕機了，那麼寫入的數據不就全部丟失了嗎？如果你就這么倒霉碰到伺服器宕機，那你就沒秒到了，有什麼大不了？
最後，後面真正處理秒殺訂單時，我們會把信息持久化到硬碟中。因此不會丟失關鍵數據。
Redis是一個緩存系統，數據寫入內存後就返回給客戶端了，能夠支持這個特性。非同步處理而不是同步處理
像秒殺這樣短時大並發的系統，在性能負載上有一個明顯的波峰和長期的波谷。為了應對相當短時間的大並發而准備大量伺服器來應對，在經濟上是相當不合算的。
因此，對付秒殺類需求，就應該化同步為非同步。用戶請求寫入內存後立刻返回。後台啟動多個線程從內存池中非同步讀取數據，進行處理。如用戶請求可能是1秒鍾內進入的，系統實際處理完成可能花30分鍾。那麼一台伺服器在非同步情況下其處理能力大於同步情況下1800多倍！
非同步處理，通常用MQ(消息隊列)來實現。Redis可以看作是一個高性能的MQ。因為它的數據讀寫都發生在內存中。分布式處理
好吧。也許你的客戶很多，秒殺系統即使用了上面兩招，還是捉襟見肘。沒關系，我們還有大招：分布式處理。如果一台伺服器撐不住秒殺系統，那麼就多用幾台伺服器。10台不行，就上100台。分布式處理，就是把海量用戶的請求分散到多個伺服器上。一般使用hash實現均勻分布。
這類系統在大數據雲計算時代的今天已經有很多了。無非是用Paxos演算法和Hash Ring實現的。
Redis Cluster正是這樣一個分布式的產品。
使用Redis實現描述系統
Redis和Redis Cluster（分布式版本），是一個分布式緩存系統。其支持多種數據結構，也支持MQ。Redis在性能上做了大量優化。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以輕松實現一個強大的秒殺系統。
基本上，你用Redis的這些命令就可以了。
RPUSH key value
插入秒殺請求
當插入的秒殺請求數達到上限時，停止所有後續插入。
後台啟動多個工作線程，使用
LPOP key
讀取秒殺成功者的用戶id，進行後續處理。
或者使用LRANGE key start end命令讀取秒殺成功者的用戶id，進行後續處理。
每完成一條秒殺記錄的處理，就執行INCR key_num。一旦所有庫存處理完畢，就結束該商品的本次秒殺，關閉工作線程，也不再接收秒殺請求。
要是還撐不住，該怎麼辦
也許你會說，我們的客戶很多。即使部署了Redis Cluster，仍然撐不住。那該怎麼辦呢？
記得某個偉人曾經說過：辦法總比困難多！
下面，我們具體分析下，還有哪些情況會壓垮我們架構在Redis（Cluster）上的秒殺系統。
腳本攻擊
如現在有很多搶火車票的軟體。它們會自動發起http請求。一個客戶端一秒會發起很多次請求。如果有很多用戶使用了這樣的軟體，就可能會直接把我們的交換機給壓垮了。
這個問題其實屬於網路問題的范疇，和我們的秒殺系統不在一個層面上。因此不應該由我們來解決。很多交換機都有防止一個源IP發起過多請求的功能。開源軟體也有不少能實現這點。如linux上的TC可以控制。流行的Web伺服器Nginx（它也可以看做是一個七層軟交換機）也可以通過配置做到這一點。一個IP，一秒鍾我就允許你訪問我2次，其他軟體包直接給你丟了，你還能壓垮我嗎？
交換機撐不住了
可能你們的客戶並發訪問量實在太大了，交換機都撐不住了。
這也有辦法。我們可以用多個交換機為我們的秒殺系統服務。
原理就是DNS可以對一個域名返回多個IP，並且對不同的源IP，同一個域名返回不同的IP。如網通用戶訪問，就返回一個網通機房的IP；電信用戶訪問，就返回一個電信機房的IP。也就是用CDN了！
我們可以部署多台交換機為不同的用戶服務。 用戶通過這些交換機訪問後面數據中心的Redis Cluster進行秒殺作業。
總結
有了Redis Cluster的幫助，做個支持海量用戶的秒殺系統其實So Easy！
這里介紹的方案雖然是針對秒殺系統的，但其背後的原理對其他高並發系統一樣有效。
最後，我們再重溫一下高性能系統的優化原則：
寫入內存而不是寫入硬碟
非同步處理而不是同步處理
分布式處理
Ⅷ 如何用redis和線程實現秒殺系統
寫入內存而不是寫入硬碟
傳統硬碟的讀寫性能是相當差的。SSD硬碟比傳統硬版盤快100倍。而內存權又比SSD硬碟快10倍以上。因此，寫入內存而不是寫入硬碟，就能使系統的能力提升上千倍。也就是說，原來你的秒殺系統可能需要1000台伺服器支撐，現在1台伺服器就可以扛住了。